发布于 2025-07-13
摘要
摘要：随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络的性能和准确性得到了显著提升。神经网络在面临对抗样本攻击时往往表现出脆弱性，这限制了其在实际应用中的可靠性。本文将围绕神经网络鲁棒性增强技术，重点介绍对抗训练和虚拟数