性能提升

Hadoop MapReduce 作业优化案例：局部性实践 Hadoop MapReduce 是一种分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。在处理大规模数据集时，MapReduce 作业的性能优化至关重要。本文

YARN NodeManager 磁盘案例：SSD 实践在 Hadoop 中的应用 随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一款开源的大数据处理框架，已经成为了处理海量数据的重要工具。在 Hadoop 集群中，Y

摘要：哈希表作为一种高效的数据结构，在计算机科学中广泛应用于各种场景。传统的哈希表在存储大量数据时，可能会因为哈希冲突而导致内存占用过高。本文将围绕哈希表压缩技术展开，探讨如何通过紧凑存储来节省内存，并提升哈希表的

摘要：在Java 1.8中，为了提高哈希表的性能，对原有的哈希表实现进行了优化，其中之一就是将链表转红黑树。本文将深入解析这一优化原理，从数据结构、算法实现以及性能提升等方面进行详细阐述。 一、 哈希表是一种基于哈

摘要：哈希算法是计算机科学中一种重要的数据结构，它通过将键映射到表中的一个位置来快速访问数据。当哈希表发生冲突时，传统的线性探测方法可能会导致聚集，从而降低性能。本文将探讨伪随机探测方法，通过引入随机性来减少聚集，

摘要：在Hadoop生态系统中，MapReduce是处理大规模数据集的核心组件。MapReduce作业在执行过程中，Shuffle阶段往往成为性能瓶颈。本文将围绕MapReduce作业优化，特别是减少Shuffle

YARN NodeManager 服务优化：GC 日志分析及优化实践 随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一款分布式计算框架，在处理海量数据方面发挥着重要作用。YARN（Yet Another Resourc

摘要：哈希表（Hash Table）是一种基于散列原理的数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置，从而实现快速的数据检索。在处理大量数据时，哈希表因其高效的数据访问速度而成为常用数据结构之一。本文将围绕哈希

摘要：散列表（Hash Table）是一种基于散列函数将键映射到表中的位置的数据结构，它广泛应用于各种场景，如数据库索引、缓存、哈希集合等。当散列函数设计不当或数据分布不均匀时，散列表可能会出现聚集现象，导致性能下

摘要：随着大数据时代的到来，Hadoop MapReduce作为分布式计算框架，在处理大规模数据集时发挥着重要作用。MapReduce作业在执行过程中会产生大量的数据传输，这不仅消耗网络带宽，也影响作业的执行效率。