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摘要
摘要:随着深度学习技术的快速发展,大规模的AI模型在各个领域得到了广泛应用。这些模型往往需要大量的计算资源,尤其是在推理阶段。为了提高推理效率,我们可以利用PyTorch框架的异构设备协同推理功能,将计算任务分配到