伪标签

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摘要：半监督学习是一种利用少量标记数据和大量未标记数据来训练模型的方法。在AI领域，半监督学习因其能够有效利用未标记数据而备受关注。本文将围绕PyTorch框架，探讨半监督学习中的伪标签和一致性训练方法，并通过实际

摘要：随着大数据时代的到来，机器学习在各个领域得到了广泛的应用。大量标注数据的获取往往成本高昂且耗时。半监督学习作为一种有效的数据利用方法，通过利用少量标注数据和大量未标注数据来训练模型，在降低数据成本的同时提高模

摘要：随着人工智能技术的不断发展，神经网络在各个领域得到了广泛应用。半监督学习作为一种重要的机器学习技术，在数据稀缺的情况下能够有效提高模型的性能。本文将围绕神经网络半监督学习技术，重点介绍伪标签和一致性正则化两种

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。其中，自监督学习作为一种重要的机器学习方法，在大模型的研究中发挥着关键作用。本文将围绕自监督学习在自然语言处理大模型中的应用，探讨其学术