发布于 2025-07-12
摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。随着数据量的增加，传统的决策树构建过程可能变得非常耗时。本文将探讨决策树算法中的特征分裂和剪枝过程，并提出并行计算策略，以提高决策树的构建效率。 关键