贪心算法

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摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将以LeetCode上的“饼干分发问题”为例，深入解析贪心算法的原理，并给出详细的代码实现。 一、

贪心算法在LeetCode：跳跃游戏算法解析 贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在LeetCode中，跳跃游戏是一个典型的贪心算法问题。本文

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摘要：跳跃游戏II是LeetCode上一道经典的贪心算法问题。本文将深入探讨该问题的背景、贪心策略的优化方法，并通过代码实现展示如何高效解决该问题。文章将分为以下几个部分：问题分析、贪心策略、代码实现、复杂度分析以

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将以LeetCode上的“分糖果数”问题为例，探讨贪心算法在数据结构与算法中的应用，并详细分析其解

贪心算法与加油站数学解法：前缀和分析在LeetCode中的应用 贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在解决某些数学问题时，贪心算法往往能够提供

图论最小生成树实现：Kruskal 算法详解与实践 在图论中，最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）是一个非常重要的概念。它指的是在一个无向连通图中，包含图中所有顶点的、边的权值之和最小