随机抽样 – 阿木博客

发布于 1 天前

0 热度无~ R

摘要

阿木博主一句话概括：R 语言中 Hypergeometric 分布的随机抽样实现与探讨阿木博主为你简单介绍： Hypergeometric 分布是一种离散概率分布，常用于描述从有限总体中不放回抽取样本的情况。本文

发布于 1 天前

3 热度无~ R

摘要

阿木博主一句话概括：R语言数据框行筛选与slice_sample(n=5)随机抽样技巧详解阿木博主为你简单介绍：在数据分析过程中，随机抽样是常见的需求之一。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了多种方法来进行

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4 热度无~ R

摘要

阿木博主一句话概括：R语言中sample.int函数的无重复抽样实现与优化阿木博主为你简单介绍：在R语言中，sample.int函数是一个常用的随机抽样函数，它可以从指定范围的整数中抽取随机样本。默认情况下，s

发布于 1 天前

3 热度无~ R

摘要

阿木博主一句话概括：R语言中sample()函数权重设置技巧详解阿木博主为你简单介绍：在R语言中，sample()函数是进行随机抽样的重要工具。在某些情况下，我们可能需要根据不同的权重对样本进行抽样。本文将详细

发布于 1 天前

3 热度无~ Rust

摘要

蒙特卡洛期权定价程序：Rust语言的并行实现蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，广泛应用于金融数学、物理科学等领域。在金融领域，蒙特卡洛方法被广泛应用于期权定价。本文将使用Rust语言实现一个蒙特卡洛

发布于 2 天前

6 热度无~ Racket

摘要

蒙特卡洛方法估算π值：Racket语言实现与探讨蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，广泛应用于物理、数学、工程等领域。本文将围绕蒙特卡洛方法估算π值这一主题，使用Racket语言进行编程实现，并对相关