算力适配

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，语音识别技术在各个领域的应用日益广泛。大模型语音识别对算力的需求极高，传统的CPU计算能力已无法满足其需求。本文将探讨如何通过硬件加速技术构建算力适配框架，以提升语音识别系统的性能

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域的应用越来越广泛。大模型的部署面临着算力适配和能耗优化的挑战。本文将围绕TensorFlow在边缘部署流程中的应用，探讨如何通过算力适配和能耗优化来提升大模型的性能