发布于 2025-07-13
摘要
摘要：在机器学习领域，模型的选择和超参数的设置对模型的性能有着至关重要的影响。本文将围绕AI大模型回归任务，探讨超参数调优的两种常用方法：贝叶斯搜索和网格搜索。通过实际代码实现，对比分析两种方法的优缺点，为读者提供