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大数据之spark 物联网 IoT 数据流处理方案

摘要

摘要:随着物联网(IoT)技术的快速发展,大量实时数据被产生并传输。如何高效、实时地处理这些数据成为当前大数据领域的一个重要课题。本文将围绕物联网数据流处理方案,以Apache Spark为核心,探讨其架构设计、关

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Redis 数据库 时间窗口实战

摘要

Redis 时间窗口实战:高效处理数据流 随着互联网技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长。如何高效地处理海量数据,成为了一个亟待解决的问题。Redis 作为一款高性能的内存数据库,在处理数据流方面具有显著优势。本文

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Oracle 数据库 DBMS_XDB_STREAM流

摘要

摘要:随着大数据时代的到来,数据流处理成为数据处理领域的一个重要研究方向。Oracle数据库中的DBMS_XDB_STREAM流技术提供了一种高效的数据流处理方式,能够满足实时数据处理的业务需求。本文将围绕DBMS

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Neo4j 数据库 背压机制最佳实践技巧

摘要

背压机制最佳实践技巧在Neo4j数据库中的应用 Neo4j是一个高性能的图形数据库,它以图结构存储数据,非常适合处理复杂的关系型数据。在处理大规模图数据时,背压(Backpressure)机制变得尤为重要。背压机

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Neo4j 数据库 消息队列集成高级故障排查

摘要

消息队列集成Neo4j数据库:高级故障排查技术解析 随着现代企业对数据分析和处理需求的不断增长,消息队列(Message Queue,MQ)和图数据库(如Neo4j)在数据处理和存储领域扮演着越来越重要的角色。消

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Neo4j 数据库 Pulsar 消息集成 Pulsar Integration

摘要

Pulsar与Neo4j集成:构建高效的数据流处理与图数据库解决方案 在当今的数据驱动世界中,数据流处理和图数据库的应用越来越广泛。Pulsar是一个高性能、可扩展的消息系统,而Neo4j则是一个强大的图数据库。