双重差分法

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摘要：因果推断是机器学习中的一个重要分支，旨在通过分析数据来揭示变量之间的因果关系。本文将围绕GNU Octave语言，探讨因果推断的基本概念、常用方法，并给出相应的代码实现，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。

R 语言：零售分析——促销活动效果评估（双重差分法） 在零售行业中，促销活动是提高销售额和市场份额的重要手段。如何评估促销活动的效果，一直是零售商和分析师关注的焦点。双重差分法（DID）作为一种常用的因果推断方法