手动设计

摘要：随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果。神经架构设计作为神经网络研究的重要方向，其核心在于如何构建高效、可扩展的神经网络。本文将对比手动设计和自动化搜索两种神经架构设计方法，分析其优缺

摘要：数据增强是深度学习领域中提高模型泛化能力的重要手段。在TensorFlow框架下，数据增强可以通过自动化或手动设计两种方式进行。本文将探讨这两种方法，并通过实际代码示例展示如何在TensorFlow中实现数据