实时数据处理

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摘要：随着大数据时代的到来，实时数据处理成为企业决策和业务创新的关键。Apache Flink作为一款强大的流处理框架，在实时计算领域有着广泛的应用。本文将探讨如何利用Flink进行机器学习特征处理，包括实时计算和

摘要：Apache Flink 是一个开源的流处理框架，适用于有状态的计算。在实时数据处理领域，Flink 提供了丰富的数据源支持，包括 Kafka、文件系统以及自定义数据源。本文将围绕 Flink 的实时数据源开

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摘要：在处理大数据流时，事件时间乱序是一个常见的问题。Apache Flink 提供了强大的时间机制，其中 Watermark 是处理乱序事件的关键。本文将围绕 Flink 的 Watermark 机制，通过实际代

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Flink：窗口函数（Time Window/Count Window）应用实战 Apache Flink 是一个开源流处理框架，它能够对有界或无界的数据流进行高效的处理。在处理实时数据时，窗口函数是 Flink

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