实时分析

摘要：随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业决策的重要依据。传统的数据分析模式在处理海量数据时，面临着数据传输、延迟和隐私等问题。边缘计算作为一种新兴技术，通过在数据产生源头进行实时分析，为AI大模型的数据分析提

Flink CDC：异构数据库同步技术解析 随着大数据时代的到来，企业对数据的需求日益增长，数据源也呈现出多样化、异构化的趋势。如何高效、可靠地将这些异构数据库中的数据同步到目标系统，成为数据集成领域的一个重要课

物联网数据（设备采集/实时分析）架构的数据仓库实现 随着物联网（IoT）技术的飞速发展，越来越多的设备被连接到互联网，产生了海量的数据。这些数据对于企业来说，既是挑战也是机遇。如何有效地采集、存储、处理和分析这些

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HBase在教育数据学习记录实时分析中的应用实践 随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。教育行业作为国家发展的基石，也迎来了大数据的挑战与机遇。HBase作为一款分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库，

智慧城市平台：基于Spark的大数据技术实践 随着城市化进程的加快，智慧城市已成为全球范围内的发展趋势。智慧城市通过整合物联网、大数据、云计算等先进技术，实现城市管理的智能化、高效化。Spark作为一款高性能的大

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Redis 时间窗口实战：高效处理数据流 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长。如何高效地处理海量数据，成为了一个亟待解决的问题。Redis 作为一款高性能的内存数据库，在处理数据流方面具有显著优势。本文

Redis 数据库在用户行为分析实战中的应用 随着互联网技术的飞速发展，用户行为分析已经成为企业了解用户需求、优化产品和服务的重要手段。Redis 作为一种高性能的键值存储数据库，因其速度快、稳定性高、支持多种数