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阿木博客
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愿你保持不变 保持己见 充满热血

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  • 实例分析

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    发布于 2025-07-12
    7 热度 无~ AI人工智能

    AI 大模型之 tensorflow 边缘部署流程 算力资源调度实践

    摘要

    边缘部署流程:TensorFlow在算力资源调度实践中的应用 随着人工智能技术的飞速发展,大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型的训练和推理通常需要大量的计算资源,这给数据中心和云计算带来了巨大的压力。为了缓解这

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    发布于 2025-07-12
    8 热度 无~ 数据结构与算法

    数据结构与算法之决策树 无监督学习 特征相似性 / 无标签分裂

    摘要

    摘要:决策树是一种常用的机器学习模型,通常用于监督学习任务。在无监督学习场景中,我们可以利用决策树来分析特征之间的相似性,从而发现数据中的潜在结构。本文将探讨如何使用Python实现一个基于无监督学习的决策树模型,

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    发布于 2025-07-12
    7 热度 无~ 数据结构与算法

    数据结构与算法之动态规划 动态规划在数据决策 状态分析 / 转移支持

    摘要

    摘要:动态规划是一种解决优化问题的算法策略,它通过将复杂问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解以避免重复计算,从而提高算法效率。本文将探讨动态规划在数据决策中的应用,包括状态分析、转移支持和实例分析,以帮助读者更

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    发布于 2025-07-12
    8 热度 无~ 数据结构与算法

    数据结构与算法之动态规划 博弈论 DP 状态转移 / 必胜策略 分析

    摘要

    摘要:动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域广泛应用的算法设计方法。在博弈论中,动态规划被用来分析博弈的必胜策略和状态转移。本文将围绕动

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    发布于 2025-07-11
    5 热度 无~ 数据结构与算法

    数据结构与算法之算法 几何算法复杂度 计算步骤优化

    摘要

    摘要:几何算法在计算机图形学、计算机视觉、地理信息系统等领域有着广泛的应用。算法的复杂度是衡量算法效率的重要指标,而几何算法的复杂度分析对于优化算法性能具有重要意义。本文将围绕几何算法复杂度这一主题,探讨几何算法的

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    发布于 2025-07-11
    8 热度 无~ 数据结构与算法

    数据结构与算法之贪心算法 贪心策略设计 正确性证明 关键要素

    摘要

    摘要:贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。本文将围绕贪心策略设计及其正确性证明的关键要素展开讨论,通过实例分析,阐述贪心算法的设计原则、正确性证明方

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    发布于 2025-07-10
    11 热度 无~ SQL Server 数据库

    SQL Server 数据库 使用 ISDATE 验证日期格式语法

    摘要

    摘要:在处理SQL Server数据库时,日期格式的正确性对于数据的准确性和可靠性至关重要。本文将围绕SQL Server中的ISDATE函数展开,深入探讨其工作原理、使用方法以及在实际应用中如何验证日期格式语法。

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    发布于 2025-07-09
    10 热度 无~ PostgreSQL 数据库

    PostgreSQL 数据库 如何通过 SUBSTRING 函数截取字符串的部分内容

    摘要

    摘要:在处理PostgreSQL数据库中的字符串数据时,我们经常需要截取字符串的一部分以满足特定的业务需求。SUBSTRING函数是PostgreSQL中用于实现字符串截取的重要工具。本文将详细介绍SUBSTRIN

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    发布于 2025-07-09
    9 热度 无~ PostgreSQL 数据库

    PostgreSQL 数据库 利用聚合函数进行复杂数据统计的语法

    摘要

    摘要:本文将围绕PostgreSQL数据库中的聚合函数进行探讨,通过实例分析,深入浅出地介绍如何使用聚合函数进行复杂数据统计分析。文章将从基础聚合函数开始,逐步深入到更高级的统计方法,旨在帮助读者掌握Postgre

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    发布于 2025-07-09
    8 热度 无~ PostgreSQL 数据库

    PostgreSQL 数据库 开启和提交事务确保数据一致性的语法

    摘要

    摘要:在数据库操作中,事务处理是确保数据一致性的关键。本文将围绕PostgreSQL数据库,详细讲解事务处理的原理、语法以及在实际应用中的重要性。通过实例分析,帮助读者理解如何开启和提交事务,以保障数据的一致性和完

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