事件时间 – 阿木博客

发布于 2025-07-12

13 热度无~ 大数据

摘要

Flink：实时数仓事实表（事件时间 / 水位线）设计实践随着大数据时代的到来，实时数据处理成为企业决策和业务运营的关键。Apache Flink 作为一款强大的流处理框架，在实时数仓构建中扮演着重要角色。本文

发布于 2025-07-11

14 热度无~ 大数据

摘要

摘要：在处理大数据流时，事件时间处理是确保数据准确性和实时性的关键。Apache Spark作为大数据处理框架，提供了Watermark机制来处理事件时间。本文将深入解析Spark Watermark机制，包括其原