设备分配 – 阿木博客

发布于 6 天前

4 热度无~ AI人工智能

摘要

模型并行流程：TensorFlow在超大模型工程实践中的应用随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型的训练和推理计算量巨大，对计算资源的需求极高。为了满足这一需求，模型并行技术应运而生

发布于 6 天前

3 热度无~ AI人工智能

摘要

摘要：随着深度学习模型的复杂性不断增加，单设备计算能力已无法满足需求。模型并行是一种有效的扩展计算资源的方法，它通过将模型的不同部分分配到不同的设备上并行执行来提高计算效率。本文将围绕TensorFlow框架，探讨