弱监督学习

摘要：随着知识图谱在各个领域的广泛应用，数据质量成为制约其性能的关键因素。噪声数据的存在会导致知识图谱的准确性下降，影响推理效果。本文针对知识图谱噪声数据清洗问题，提出了一种基于弱监督学习的清洗方案，并通过实验验证

摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，如何有效利用噪声数据成为了一个重要的研究方向。弱监督学习作为一种在有限标注数据下进行学习的方法，为噪声数据的利用提供了新的思路。本文将围绕弱监督大模型在自然语言处理中

阿木博主一句话概括：Python语言下图像数据的弱监督学习技术实现 阿木博主为你简单介绍：随着深度学习在图像识别领域的广泛应用，如何高效地从大量未标记数据中学习特征，成为当前研究的热点。弱监督学习作为一种有效的数据