ROC-AUC

摘要：决策树是一种常用的机器学习分类算法，其简单直观的特点使其在众多领域得到广泛应用。在模型评估过程中，混淆矩阵和ROC-AUC指标是常用的评估工具。本文将围绕这两个指标，详细介绍决策树模型的评估方法，并通过Pyt

摘要：逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法。在模型评估过程中，准确率和ROC-AUC是两个重要的评估指标。本文将围绕这两个指标，通过Python代码实现逻辑回归模型，并详细解析如何使用准确率和ROC-AUC进