ResNet

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摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，卷积神经网络（CNN）已经成为主流的图像识别模型。传统的CNN在处理长距离依赖关系和全局特征方面存在局限性。近年来，Vision Transformer（ViT）作为一

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。传统的CNN模型在处理高维数据时存在性能瓶颈。本文将探讨CNN、ResNet和ViT三种神经网络架构的优缺点，

GNU Octave 实战：ResNet网络应用 随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别、物体检测等领域取得了显著的成果。ResNet（残差网络）作为一种深度卷积神经网络，因其能够有效缓解深