权重剪枝 – 阿木博客

发布于 14 小时前

0 热度无~ C++

摘要

C++ 模型压缩与优化技术探讨随着深度学习技术的飞速发展，神经网络模型在各个领域得到了广泛应用。深度学习模型通常具有庞大的参数量和计算量，这导致了模型在部署时面临存储空间和计算资源的限制。为了解决这一问题，模型

发布于 2 天前

4 热度无~ AI人工智能

摘要

机器学习模型压缩技术对比的高级实践随着深度学习在各个领域的广泛应用，模型的复杂度和参数数量也在不断增加。大规模的模型不仅需要更多的计算资源，而且在部署到移动设备或嵌入式系统中时，也会受到性能和存储空间的限制。为

发布于 3 天前

4 热度无~ AI人工智能

摘要

机器学习模型压缩实践：Alice 语言代码实现随着深度学习技术的飞速发展，越来越多的复杂模型被应用于实际场景中。这些模型往往伴随着巨大的计算量和存储需求，这在移动设备、嵌入式系统等资源受限的环境中尤为明显。为了