QR分解 – 第 2 页 – 阿木博客

发布于 2025-06-28

13 热度无~ Matlab

摘要

Matlab 矩阵的 QR 分解：原理与实现 QR分解是线性代数中的一个重要概念，它将一个矩阵分解为两个矩阵的乘积：一个正交矩阵和一个上三角矩阵。这种分解在数值计算、信号处理、数据压缩等领域有着广泛的应用。Mat

发布于 2025-06-21

6 热度无~ Fortran

摘要

Fortran 语言矩阵分解的高效算法实现矩阵分解是线性代数中一个重要的计算问题，它在许多领域都有广泛的应用，如数据压缩、图像处理、机器学习等。在Fortran语言中，矩阵分解的实现对于提高计算效率至关重要。本

发布于 2025-06-20

8 热度无~ Fortran

摘要

摘要：矩阵分解与特征值计算是线性代数中的重要内容，广泛应用于科学计算、工程设计和数据分析等领域。Fortran作为一种历史悠久的编程语言，在数值计算领域有着广泛的应用。本文将围绕Fortran语言，探讨矩阵分解与特