谱归一化

摘要：对抗训练是一种提高神经网络鲁棒性的有效方法，通过在训练过程中添加对抗样本来增强模型的泛化能力。本文将探讨如何在GNU Octave语言中实现对抗训练中的谱归一化与梯度惩罚的结合，以提高模型的性能。 关键词：对

摘要：对抗训练是一种通过向训练样本添加微小扰动来增强模型鲁棒性的技术。在对抗训练中，谱归一化是一种常用的技术，可以改善模型对噪声和对抗样本的泛化能力。本文将介绍如何在GNU Octave语言中实现对抗训练中的谱归一