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AI 大模型之 pytorch 多卡训练 DDP/FSDP 配置解析

摘要

PyTorch:多卡训练(DDP/FSDP)配置解析 随着深度学习技术的快速发展,大型模型在各个领域得到了广泛应用。这些模型通常需要大量的计算资源,尤其是GPU资源。为了提高训练效率,多卡训练成为了一种常见的解决

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db4o 数据库 连接池 connection pool 配置与调优实战

摘要

摘要:随着大数据时代的到来,数据库应用日益广泛,如何高效地管理数据库连接成为了一个重要问题。本文以db4o数据库为例,深入探讨连接池的配置与调优,旨在提高数据库性能,降低系统开销。 一、 db4o是一款高性能的对象

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db4o 数据库 连接池调优 connection pool tuning

摘要

摘要:随着大数据时代的到来,数据库连接池技术在提高数据库性能、降低系统开销方面发挥着重要作用。本文以db4o数据库为例,深入探讨连接池调优的相关技术,并通过实际代码解析,为读者提供一套完整的连接池调优方案。 一、

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大数据之kafka 流处理状态管理工具 状态分片配置

摘要

摘要:Kafka作为一款高性能的分布式流处理平台,在处理大规模数据流时,状态管理是至关重要的。本文将围绕Kafka流处理状态管理工具,重点探讨状态分片配置的相关技术,旨在帮助开发者更好地理解和应用Kafka的状态管