欧几里得距离 – 阿木博客

发布于 2025-06-22

6 热度无~ GNU Octave

摘要

K近邻算法在GNU Octave中的实现 K近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）算法是一种简单的监督学习算法，它通过在特征空间中找到最近的K个邻居来预测新数据的类别。KNN算法的核心思想是：相似

发布于 2025-06-11

7 热度无~ Apex

摘要

Apex 语言中的 K 均值聚类分析示例聚类分析是一种无监督学习技术，它将数据集划分为若干个组（簇），使得同一簇内的数据点彼此相似，而不同簇的数据点彼此不同。K均值聚类是一种常用的聚类算法，它通过迭代的方式将数