模型学习

摘要：逻辑回归是一种常用的统计学习方法，广泛应用于分类问题。在实际应用中，数据往往存在缺失值，这给模型的训练和预测带来了挑战。本文将围绕数据结构与算法，探讨逻辑回归中缺失值处理的几种方案，包括删除、插值和模型学习，