发布于 2025-06-22
摘要
联邦学习（Federated Learning）是一种在保护用户数据隐私的同时进行机器学习训练的方法。在GNU Octave中实现联邦学习，需要模拟多个客户端（设备）的数据和模型更新过程。以下是一篇关于在GNU O