摘要:逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计模型,尤其在生物医学、金融、市场分析等领域有着广泛的应用。传统的逻辑回归模型往往缺乏可解释性,使得模型决策过程难以被理解。本文将围绕逻辑回归模型的可解释性,通过特征重要性
模型分析
发布于 2025-07-11
摘要
发布于 2025-06-28
摘要
摘要:随着建筑行业的快速发展,建筑信息模型(BIM)技术逐渐成为行业发展的新趋势。本文以Lisp语言为基础,探讨BIM技术在建筑领域的应用,并分析如何利用Lisp语言进行代码编辑,以提高BIM模型的效率和质量。 一
发布于 2025-06-24
摘要
摘要:随着全球对可持续发展的关注日益增加,社区模型在推动可持续发展中扮演着重要角色。本文以 Haskell 语言为工具,探讨其在构建可持续性社区模型中的应用与实践,旨在为相关领域的研究者和开发者提供参考。 一、 可
发布于 2025-06-22
摘要
摘要:随着人工智能技术的不断发展,多智能体系统在各个领域得到了广泛应用。多智能体协调是智能体系统中一个关键问题,而强化学习作为一种有效的学习策略,在多智能体协调中具有重要作用。本文将围绕GNU Octave语言,实
发布于 2025-06-21
摘要
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,模型的复杂性和性能不断提高,但其可解释性却成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨如何利用GNU Octave语言进行人工智能模型可解释性研究,通过实例代码展示如何实现模型的可解释性分
发布于 2025-06-09
摘要
Python 金融风险评估模型(信用评分卡)实现与分析 在金融领域,信用评分卡是一种常用的风险评估工具,它可以帮助金融机构评估客户的信用风险,从而决定是否批准贷款、信用卡申请等。Python作为一种功能强大的编程