模型分解 – 阿木博客

发布于 6 天前

4 热度无~ AI人工智能

摘要

模型并行流程：TensorFlow中的层间通信优化随着深度学习模型的复杂性不断增加，单个设备（如GPU或CPU）的计算能力已经无法满足大规模模型训练的需求。为了解决这个问题，模型并行技术应运而生。模型并行是指将

发布于 6 天前

3 热度无~ AI人工智能

摘要

模型并行流程：TensorFlow在超大模型工程实践中的应用随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型的训练和推理计算量巨大，对计算资源的需求极高。为了满足这一需求，模型并行技术应运而生

发布于 15 天前

3 热度无~ Julia

摘要

摘要：SHAP（SHapley Additive exPlanations）值是一种解释机器学习模型预测结果的方法，它通过将模型预测分解为多个特征对预测的贡献来提供可解释性。本文将探讨如何使用 Julia 语言进行