模型参数更新

摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据隐私保护成为了一个亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴的机器学习技术，能够在保护数据隐私的实现跨机构协同。本文将围绕联邦学习在跨机构协同与数据隐私保护中的应用实践，从技

摘要：逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法。在实时数据或增量更新的场景中，传统的逻辑回归模型需要重新训练，这可能导致模型更新不及时。本文将介绍一种基于在线学习的逻辑回归实现方法，通过增量更新模型参数，实现实时