摘要:随着人工智能技术的飞速发展,跨模态检索技术逐渐成为研究热点。本文将围绕跨模态检索技术在AI大模型中的应用,从基本概念、关键技术、实现方法以及应用场景等方面进行探讨,旨在为相关领域的研究者和开发者提供参考。 一
模态融合
发布于 2025-07-13
摘要
发布于 2025-07-12
摘要
摘要:随着人工智能技术的不断发展,多模态融合技术在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域发挥着越来越重要的作用。本文将围绕多模态融合技术,探讨其基本原理、技术方案,并给出相应的代码实现。 一、 多模态融合是指将不
发布于 2025-07-12
摘要
摘要:随着互联网和多媒体技术的快速发展,跨模态检索技术成为信息检索领域的研究热点。本文将围绕知识图谱在跨模态检索中的应用,特别是图文语义对齐技术,进行深入探讨,并通过代码实现展示其基本原理和应用。 关键词:知识图谱
发布于 2025-07-12
摘要
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉领域的研究不断深入,多模态大模型作为一种新兴的研究方向,融合了图像、文本和音频等多种模态信息,为解决复杂视觉任务提供了新的思路。本文将围绕多模态大模型的研究进展,结合实际
发布于 2025-06-22
摘要
图神经网络中的图多模态学习评估:GNU Octave实现 图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)是一种在图结构数据上学习的神经网络,近年来在推荐系统、知识图谱、社交网络分析等领域取得了
发布于 2025-06-13
摘要
C++ 多模态学习:技术探索与实践 随着人工智能技术的飞速发展,多模态学习作为一种新兴的研究方向,逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。多模态学习旨在通过整合来自不同模态的数据(如图像、文本、音频等),以实现对复杂任
