model optimization

摘要：随着深度学习技术的不断发展，大量标注数据的需求使得数据收集和标注成本高昂。少样本学习作为一种在少量样本上实现高精度学习的方法，近年来受到了广泛关注。本文将围绕元学习和迁移适应两种方案，探讨深度学习中的少样本学

摘要：对比学习是一种有效的无监督学习方法，在多视图数据中具有广泛的应用。本文将围绕GNU Octave语言，探讨如何实现多视图对比学习。首先介绍多视图对比学习的基本原理，然后详细阐述在GNU Octave中实现多视