马尔可夫决策过程

摘要：动态规划是一种解决优化问题的算法策略，它通过将复杂问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解以避免重复计算，从而提高算法效率。在概率论中，动态规划被广泛应用于期望计算和状态转移问题。本文将探讨动态规划在概率论中

Julia 语言中的马尔可夫决策过程（MDP）实现 马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）是运筹学、人工智能和经济学等领域中用于解决决策优化问题的一种数学模型。MDP 模型假设

GNU Octave 马尔可夫决策过程实战 马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）是一种在决策理论中用于描述决策过程的数学框架。它广泛应用于经济学、运筹学、人工智能等领域。本文