逻辑回归，稀疏数据，特征选择，正则化，随机梯度下降

摘要：逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法。在高维特征和稀疏数据的情况下，逻辑回归模型的性能可能会受到影响。本文将探讨逻辑回归在处理稀疏数据时的适配技巧，并通过Python代码实现这些技巧，以优化模型性能。