发布于 2025-07-11
摘要
摘要：逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法。在逻辑回归模型中，特征选择是一个关键步骤，它有助于提高模型的预测性能并减少过拟合。本文将探讨两种常用的特征选择方法：卡方检验和互信息，并通过Python代码实现这两