鲁棒性评估

对抗样本分类：AI大模型攻击防御与鲁棒性评估实践 随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型在各个领域得到了广泛应用。深度学习模型在处理对抗样本时往往表现出脆弱性，这使得对抗样本攻击成为了一个重要的研究课题。本文将

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域的大模型在各个应用场景中发挥着越来越重要的作用。这些大模型在处理对抗样本时往往表现出脆弱性，容易受到攻击。本文将围绕AI大模型的鲁棒性增强与攻击防御技术展

摘要：随着深度学习在各个领域的广泛应用，模型的鲁棒性成为了一个关键问题。对抗样本攻击是针对深度学习模型的一种常见攻击手段，它通过在输入数据上添加微小的扰动来欺骗模型，使其输出错误的结果。本文将围绕TensorFlo