LLaMA

开源工具（LLaMA/GLM）微调实践：AI写作领域的探索 随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。近年来，预训练语言模型（Pre-trained Language Model，P

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。Llama作为一款基于Transformer架构的大模型，其训练数据的质量直接影响模型的性能。本文将围绕Llama的训练数据，从数据来源、

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域展现出强大的能力。大模型的推理速度成为制约其应用的关键因素。本文将围绕LLaMA大模型，探讨FlashAttention和模型并行技术，以实现

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型如Llama在各个领域展现出巨大的潜力。本文将围绕Llama在企业应用中的私有化部署和定制化训练展开讨论，旨在为企业和开发者提供一种高效、安全的AI解决方案。 一、 Llam

摘要：随着人工智能技术的不断发展，大模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。Llama作为一款高性能的大模型，在对话系统中具有广泛的应用前景。本文将围绕Llama大模型，探讨对话系统的构建策略，包括多轮交互和上下文

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域中的应用越来越广泛。LLaMA（Language Model for Large Applications）作为一种基于Transformer的大模型，在代码编辑领

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域展现出强大的能力。大模型的计算量和存储需求也给实际应用带来了挑战。本文将围绕LLaMA大模型，探讨4-bit/8-bit量化技术在量化部署中的

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，开源模型如Llama（Large Language Model）在学术界和工业界都得到了广泛应用。本文将围绕Llama的开源许可，对其商业使用条款和非盈利限制进行解读，旨在帮助开发

摘要：随着人工智能技术的不断发展，大模型如LLaMA（Low-Rank Adaptation）在自然语言处理领域展现出强大的能力。直接在大模型上进行微调往往需要大量的计算资源和时间。本文将围绕LLaMA，探讨LoR

摘要：随着深度学习技术的不断发展，大模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。LLaMA（Language Model for Large Applications）作为一款基于Transformer架构的预训练语言