离线推理

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型在各个领域得到了广泛应用。传统的深度学习模型在部署过程中面临着计算资源消耗大、延迟高、隐私泄露等问题。边缘计算作为一种新兴的计算模式，为深度学习模型的部署提供了新的解决

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，目标检测作为计算机视觉领域的重要分支，已经在众多领域得到了广泛应用。传统的目标检测模型在部署到低功耗设备上时，往往面临着计算资源受限、功耗过高的问题。本文将探讨如何利用边缘计算技术

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉在各个领域得到了广泛应用。传统的中心化部署方式在处理大规模数据时存在延迟高、功耗大等问题。边缘计算作为一种新兴的计算模式，为AI大模型在计算机视觉领域的部署提供了新的解决