流处理

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摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，如何高效地存储和处理这些数据成为了一个重要课题。Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为大数据存储的核心组件，提供了高可靠性和高吞吐量的存储能力。本文将探讨在HDF

摘要：随着大数据时代的到来，在线学习框架在处理大规模数据流方面展现出强大的能力。本文将探讨如何利用Apache Flink的Streams处理框架，实现一个逻辑回归在线学习模型。通过分析逻辑回归算法原理，结合Fli

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摘要：随着大数据技术的不断发展，Spark作为一款强大的分布式计算框架，在流处理领域得到了广泛应用。在Spark流处理中，状态后端的选择对于系统的性能和稳定性至关重要。本文将围绕Spark流处理状态后端的选择这一主

摘要：随着大数据时代的到来，实时数据处理的需求日益增长。Apache Spark作为一款强大的分布式计算框架，在流处理领域表现出色。本文将围绕Spark流处理的End-to-End延迟优化展开，通过代码示例详细解析

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摘要：随着大数据时代的到来，实时数据处理的需求日益增长。Apache Spark作为一款强大的分布式计算框架，在流处理领域具有广泛的应用。本文将围绕Spark流处理中的Exactly-Once语义实现展开，分析其原