联邦学习，Lisp语言，数据本地化，模型聚合，安全实现

摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，联邦学习作为一种新兴的机器学习技术，在保护用户隐私和数据安全方面具有显著优势。本文以Lisp语言为基础，探讨联邦学习的安全实现技术，分析其原理、实现方法以及在实际应用中的挑