跨域泛化

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，自动驾驶技术已成为当前研究的热点。自动驾驶系统在实际应用中面临着跨域泛化的问题，即在不同地域、气候条件下，模型性能可能大幅下降。本文将围绕这一主题，探讨自动驾驶大模型的跨域泛化策略

摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，如何提高模型在不同领域数据上的泛化能力成为研究热点。本文将围绕领域自适应（Domain Adaptation）和对抗训练（Adversarial Training）两种