跨设备训练

摘要：联邦学习（Federated Learning）是一种在保护用户数据隐私的实现模型训练和优化的机器学习技术。本文将围绕联邦学习在PyTorch框架下的实现，探讨隐私保护与跨设备训练方案，并给出相应的代码示例。