发布于 2025-07-12
摘要
摘要：随着深度学习模型的复杂度和规模不断增加，单设备内存资源往往无法满足需求。模型并行技术应运而生，通过将模型的不同部分分配到多个设备上并行执行，有效提升模型的训练和推理效率。本文将围绕TensorFlow框架，探