发布于 15 天前
摘要
摘要：随着深度学习模型的复杂度和规模不断增加，单设备计算能力已无法满足需求。模型并行技术应运而生，通过将模型拆分到多个设备上并行计算，提高计算效率。本文将围绕TensorFlow框架，探讨模型并行流程，特别是跨设备