跨领域迁移

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域展现出强大的能力。本文以AI大模型Bard为例，探讨其在通用智能融合和跨领域迁移方面的能力演进，分析其技术实现和潜在应用，为我国人工智能领域的发展提供参考。 一、

摘要：随着人工智能技术的快速发展，跨领域迁移成为当前研究的热点。本文将围绕人工智能跨领域迁移策略这一主题，深入探讨域适应、元学习与知识迁移三种技术，分析其原理、方法及其在实践中的应用。 一、 跨领域迁移是指将一个领

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）在各个领域得到了广泛应用。不同领域的语言数据存在差异，导致模型在特定领域表现不佳。本文将围绕领域自适应（跨领域迁移/对抗训练）策略，探讨如何实现AI大模型在自

摘要：随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术在各个领域得到了广泛应用。不同领域的语音数据存在显著差异，导致模型在特定领域表现不佳。本文将围绕AI语音识别中的域适应技术展开讨论，分析跨领域迁移和领域特定训练两种方法