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可解释AI
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摘要:随着人工智能技术的飞速发展,深度学习模型在各个领域取得了显著的成果。深度学习模型往往被视为“黑盒”,其内部机制难以解释。为了解决这一问题,可解释AI(Explainable AI,XAI)应运而生。本文将围绕
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摘要:随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的AI系统被应用于实际场景中。AI系统的“黑箱”特性使得其决策过程难以解释,这在某些领域(如医疗、金融等)可能会带来伦理和法律问题。本文将围绕Julia语言的可解释AI系统
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