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摘要
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，回归模型在各个领域得到了广泛应用。现实世界中的数据往往存在噪声和异常值，这会对模型的预测性能产生负面影响。本文将探讨鲁棒性增强回归模型的相关技术，包括抗噪声和异常值处理方法，并通过