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Julia 语言边缘计算性能优化实践 随着物联网(IoT)和移动计算的快速发展,边缘计算成为了近年来研究的热点。边缘计算将数据处理和计算任务从云端转移到网络边缘,从而降低了延迟、提高了效率,并减轻了云端的负担。J
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Julia 语言联邦学习系统部署实践 随着大数据和人工智能技术的快速发展,数据隐私保护成为了一个日益重要的议题。联邦学习(Federated Learning)作为一种新兴的机器学习技术,能够在保护用户数据隐私的
摘要:随着大数据时代的到来,实时数据处理成为数据处理领域的一个重要研究方向。Julia 语言作为一种新兴的编程语言,因其高性能、易用性和动态性等特点,在实时数据处理领域展现出巨大的潜力。本文将围绕 Julia 语言
摘要:随着深度学习技术的快速发展,Julia 语言凭借其高性能和简洁的语法逐渐成为构建模型推理服务的热门选择。本文将围绕 Julia 语言模型推理服务优化实践展开,从代码层面探讨如何提升模型推理的效率、准确性和稳定
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Julia 语言微服务CI/CD流水线实践 随着微服务架构的流行,越来越多的项目采用微服务来提高系统的可扩展性和可维护性。Julia 语言作为一种高性能的动态编程语言,也逐渐被应用于微服务开发中。本文将围绕 Ju