发布于 16 天前
摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习模型，因其简单易懂、易于解释等优点在数据挖掘和机器学习领域得到了广泛应用。决策树模型容易过拟合，因此正则化参数的调优对于提高模型的泛化能力至关重要。本文将围绕决策树模型正则化参数调优