决策树，特征选择，重要性排序，维度缩减，机器学习

摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，其核心在于通过递归地将数据集分割成越来越小的子集，直到满足停止条件。在决策树模型中，特征选择是一个关键步骤，它不仅影响模型的性能，还直接关系到模型的复杂度和计算效率。本文将围绕